Denne tilnærmingen fordeler kreditt på flere kontaktpunkter, og gir et mer omfattende syn på kundereisen. Den er ideell for å optimalisere flerkanalskampanjer og ressursallokering.
Sammenligning av VTA og CTA
Hva er View-Through Attribution (VTA)?
VTA måler virkningen av annonsevisninger som ikke resulterer i umiddelbare klikk, men som likevel påvirker brukerhandlinger, for eksempel installasjoner eller kjøp. Denne metoden gir et helhetlig syn på kampanjeresultater ved å vurdere forsinkede effekter.
Hva er Click-Through Attribution (CTA)?
CTA sporer direkte klikk som fører til handlinger, og gir en klar og umiddelbar kobling mellom annonsen og brukeratferd. Det er raskt og presist, men tar ikke hensyn til ikke-klikk-interaksjoner.
Attribusjonsvinduet
Et attribusjonsvindu definerer tidsrammen som et klikk eller en visning krediteres med en konvertering. Et 24-timers visningsvindu og et 7-dagers klikkvindu prioriterer for eksempel klikk fremfor visninger, og sikrer en mest mulig nøyaktig attribusjon.
Deterministisk vs. sannsynlighetsattribusjon
Deterministisk attribusjon
Denne metoden er avhengig av presise data, som enhets-ID-er eller påloggingsinformasjon, for nøyaktig sporing. Det er svært pålitelig, men krever detaljerte brukerdata, noe som ofte reiser personvernbekymringer.
Sannsynlighetsattribusjon
Her estimerer statistiske modeller attribusjon ved å bruke aggregerte data, for eksempel IP-adresser eller nettleserinformasjon. Selv om det er mindre nøyaktig, er det nyttig når eksakte data ikke er tilgjengelige.
Hvilken vinner?
Deterministisk attribusjon har forrang på grunn av dens nøyaktighet når både deterministiske og probabilistiske metoder gjelder. For eksempel, hvis en kanal sporer via enhets-ID-er og en annen bruker sannsynlighetsdata, får den deterministiske metoden kreditt for konverteringen.
Hvorfor det er viktig å kombinere metoder
En hybrid tilnærming, som blander deterministiske og probabilistiske metoder sammen med VTA og CTA, gir den mest omfattende innsikten. Deterministisk sporing sikrer nøyaktighet, mens probabilistiske metoder fyller datahull. Sammen hjelper de markedsførere å forstå både umiddelbare og langsiktige kampanjeeffekter, noe som muliggjør smartere strategier.
Utnytt MMP-er for bedre attribusjon
Hva er en MMP?
En Mobile Measurement Partner (MMP) sporer og analyserer annonseresultater, og gir innsikt i appinstallasjoner og brukerengasjement. Ved å integrere med plattformer som Targetoo, gir MMP-er verdifulle data som:
Ikke-attribuerte installasjoner : Innsikt i brukerhandlinger som ikke krediteres annonser.
Assisterte installasjoner : Forekomster der annonser spilte en delvis rolle i konverteringer.
Hendelser etter installasjon : Data om brukerhandlinger etter installasjon, som kjøp.
Kohorterte data : Gruppeytelsesberegninger basert på delte egenskaper, som installasjonsdatoer.
Verdien av MMP-integrasjon
Ved å samarbeide med MMP-er kan annonsører spore ytelsen mer effektivt, optimalisere kampanjer og bekjempe utfordringer som annonsesvindel eller datafragmentering.
Konklusjon
Å mestre mobilattribusjon er nøkkelen til å frigjøre hele potensialet til appannonsering og markedsføringskampanjer. Det lar annonsører gradere prestasjoner, avgrense strategier og fordele budsjetter klokt. Ved å balansere deterministiske og probabilistiske strategier kan gründere navigere i personvernutfordringer samtidig som de sørger for nøyaktighet.
Attribusjon er ikke bare en enhet – det er grunnlaget for vellykket markedsføring av mobilapper. For dagens løsninger hjelper samarbeid med fagfolk som Targetoo deg med å optimalisere innsatsen og oppnå dine annonserings- og markedsføringsdrømmer.
Klar til å ta appannonseringen din til neste trinn? La Targetoo guide reisen din til målbar oppfyllelse!