LOGISTISK REGRESJON
Kunstig intelligens hjelper mobilannonseringskampanjen din
Vi bruker, forbedrer og arbeider med algoritmer som er basert på og bygger på logistiske regresjonsprinsipper. Teknikken er akseptert og anses for å være den mest effektive kodestrukturen for algoritmer for programmatisk displayannonsering. Teknikken regnes som en form for maskinlæring (eller kunstig intelligens).
Logistisk regresjon
Hvordan fungerer det?
En algoritme - som arbeider for å forbedre en programmatisk (mobil) reklamekampanje - basert på logistisk regresjon, bruker læring fra tidligere kampanjer for å forbedre effektiviteten. Algoritmen lærer mens kampanjen er live og optimaliserer selv. Lokasjon, enhet, utgiver, tid, operativsystem, demografiske data, annonsestørrelse: Dette er bare noen av variablene som kan optimaliseres autonomt. Det interessante er at det ofte er uventede målrettingskonfigurasjoner som avgjør den faktiske konverteringen. Derav behovet for maskinlæringsalgoritmer/logistisk regresjon. Fordi det er så mange variabler å optimalisere på, er algoritmer basert på logistisk regresjon en nødvendighet for riktig optimalisering.
Spesielt når det gjelder programmatisk mobilannonsering. Vi mener at algoritmer basert på logistisk regresjon er de beste algoritmene som brukes til programmatisk displayannonsering i dag.
Se en artikkel om logistisk regresjon - av et Targetoo-teammedlem - i The Drum.
